本层是具体实现物联网各个管理功能的层，是用户最直接接触的层（可以简单理解为之前所有的层都是为了本层可以更高性能的运行而做的基础）。本层中功能模块结构，请参见功能架构图。

为整个物联网平台实现如下基础功能： （1）微服务，分布式服务框架是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，提供服务全生命周期管理能力和数据化运营支持，提供多维度应用、服务、机器的监控数据，助力服务性能优化。 （2）容器服务，容器资源管理模块提供平台级产品能力接口，具备 “可视化”管理容器的能力；通过Network Policy技术提供了基于策略的网络控制，用于隔离应用并减少攻击面，它使用标签选择器模拟传统的分段网络，并通过策略控制它们之间的流量以及来自外部的流量完整的安全策略，保证管理环境安全运行；内置heapster 监控插件与EFK 日志集成系统，提供监控、故障分析、故障处理、日志分析等高级功能。 （3）消息队列，分布式应用程序主要靠消息中间件来进行通信，为满足福建中烟未来大规模分布式应用系统的建设要求，投标人所投产品必须提供消息中间件服务，支持海量消息的高吞吐、高可靠传输，支持请求应答、订阅、发布等应用模式。 （4）虚拟仿真引擎，以更好的性能，全面支撑上层实现全3D数字孪生，VAR等功能。...

IaaS层主要是提供弹性的计算与存储资源，实现三个虚拟化即计算资源虚拟化、网络资源虚拟化、存储资源虚拟化。完成以下功能：资源抽象、负载管理 、资源部署、安全管理。本层我公司与阿里、华为、腾讯、京东等云服务厂家合作，成为为客户实现高质量工业物联网服务的底座和基础。于此同时，我公司产品也支持私有云本地部署，为客户提供更多解决方案。...

边缘计算使得数据在设备侧和网络边缘侧对实时数据可进行动态分析、处理与储存，以解决物联网平台海量的传感数据处理的问题;可将OT与IT融合，形成数据驱动的分布式智能控制;应用中具有高实时性，与物理系统的交互具备高安全性。边缘计算正是充分利用物端的嵌入式计算能力，以分布式信息处理的方式实现物端的智能和自治，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。在智能互联的网络边缘侧，面向分布式的感知、决策与控制的通信与计算迎来革命性的发展。 在本层中，底层数据在边缘侧便可进行高效率的数据治理，包括：数据的管理、数据的标准化、数据的分类、数据的编码、数据的标签、数据的加密、数据的压缩、数据暂存。...

采用的数据采集技术有别于传统的外置传感器数采技术，可利用控制器编程端实现源程序采集，异构系统数据集成技术、边缘计算技术、异构数据管理技术为云平台提供人、机、料、法、环的全面、完整、准确的数据源。 源程序采集技术：奇灵奇科技公司与离散制造生产装备厂家进行合作，利用自主研发能力，开发了多种HMI、控制系统供自动化设备使用，可以从SIEMENS、MICROII、BECKHOFF、AB、OMRON、MITSUBISH等控制器中，通过DP/MPI、RJ45、GD LAN、CANBUS、PROFIBUS、EtherCat等接口协议在设备的源程序里面进行数据全面挖掘，能够全面的、高频率的、准确的、实时的采集设备的生产数据、质量数据、消耗数据、设备数据等信息。 异构系统数据集成技术：通过异构数据集成服务，将对不同信息系统以及同构与异构的业务数据进行集成，将集成信息统一进行实时与定时抽取，抽取信息利用各集成组件连接池进行多线程合并、汇总、过滤与转换。平台对集成信息进行分类与整合形成组合服务，对外部系统统一进行业务接口...